Komoly adatmennyiség spórolható meg a Google tanulásalapú új képtechnológiájával.
A Google novemberben mutatta be a gépi tanulással működő, alacsony felbontású képeket részletesebbnek mutató RAISR technológia prototípusát. A cég most kezdi integrálni online szolgáltatásaiba, felturbózza a Google+-on lévő fotókat, és adatokat spórol meg a felhasználónak.
Egyelőre csak nagyfelbontású Google+ képek átalakítására használják androidos készülékeken. Ha a user keres egy képet, a Google+ az eredeti változat negyedét prezentálja, majd az algoritmus segítségével visszaállítja a részleteket. Képenként 75 százalék adatköltséget spórolunk meg. A technikát hetente több mint egymilliárd képre alkalmazzák, amivel harmadára csökken a felhasználók teljes sávszélessége.
A gépi tanulás hasonlóan működik a legtöbb túl-mintavételező (upsampling) módszernél: alacsony felbontású képekbe tett új pixelekkel pótolnak elveszített részleteket. A fix szabályokkal (melyik új pixel hova kerüljön) működő hagyományos megoldással ellentétben a RAISR minden egyes képre ezt az eljárást alkalmazza, különös tekintettel az élekre.
A Twitter által tavaly felvásárolt Magic Pony videókat dolgoz fel hasonlóan.
Az Amnesty International Magyarország bevétele 465,673 millió forintra nőtt (2023-hoz képest), és az adózás utáni eredménye 11,6 millióról 20,4 millió forintra emelkedett.
A közélet átláthatóságáról szóló törvény NEM VONATKOZIK majd az influenszerekre és a youtuberekre!
A Fidesz frakcióvezetője az ellenzékről: önök a politikában megbuktak, ezért a szolgasajtójuk, a HVG, a 24.hu, a 444, a Telex, az RTL Klub átvette a politikai kezdeményezést.
Ezek a médiumok biztosan hozzájutottak külföldről származó forrásokhoz.
A magyar társadalomnak joga van megismerni, hogy külföldi kormányok és szervezetek mire adnak milliárdokat hazai sajtótermékeknek és nyomásgyakorlóknak.
Nem is számítottak arra, hogy az ukránok képesek lesznek erre a támadásra.
Nemcsak a magyarok meg a szlovákok.
